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par Jürgen Pohl <sept.sapins(at)verizon.net> L´auteur: Jürgen Pohl travaille comme ingénieur de recherche et développement et comme traducteur technique sur la côte pacifique des USA. Traduit en Fran�ais par: Jean-Etienne Poirrier (homepage) Sommaire:
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Les statistiques vous intéressent ?![[Logo]](../../common/images2/article334/ScreenShot002.gif)
Résumé:
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Comptant sur sa propre expérience, le créateur de SalStat était bien au courant de la situation fâcheuse dans laquelle de nombreuses personnes introduites aux statistiques se trouvent : pour étendre leurs connaissances nouvellement acquises (ou juste pour effectuer leurs devoirs ou projets...), un programme de statistiques accessible et facile à utiliser est essentiel sur leur propre machine. Avec cela en tête, Alan James Salmoni a développé SalStat et l'a publié sous la licence GNU. Il peut être trouvé sur sa page web.
Malheureusement, cet article ne peut pas fournir une introduction aux statistiques. Dans la rubrique � Ressources � (ci-dessous), vous trouverez quelques informations sur ce sujet. Voici les listes des statistiques et des tests que SalStat est capable de générer :
| N (compte) | gamme |
| somme | nombre de cellules manquantes |
| moyenne | moyenne géométrique |
| variance | moyenne harmonique |
| écart type | skewness |
| erreur type | kurtosis |
| somme des carrés | médianne |
| somme des écarts types carrés | médianne de déviation absolue |
| coefficient de variation | mode |
| minimum | gamme interquartile |
| maximum | nombre de niveaux uniques de données |
| test t (pair) | corrélation de Pearsons |
| test t (impair) | corrélation rho de Spearmans |
| test du signe sur 1 échantillon | corrélation thau de Kendalls tau |
| test du signe sur 2 échantillons | corrélation r du point bisériel |
| test F pour le rapport de variance | régression linéaire |
| test des sommes rangées de Wilcoxon | analyse unifactorielle de la variance (entre sujets) |
| test U de Mann-Whitney | analyse unifactorielle de la variance (à l'intérieur des sujets) |
| test de Kolmogorov-Smirnov | test H de Kruskall-Wallis |
| test des permutations pairées | test de Friedman |
Avant de jeter un oeil à SalStat, vous devez l'installer sur votre
machine, mais nous nous occuperons de cela plus tard. D'abord, je voudrais
vous donner une idée de ce que vous aurez.
Lorsque vous lancez le programme, ces deux fenêtres apparaissent sur votre
écran :
La première fenêtre (intitulée � SalStat Statistics �), à l'arrière plan de la capture d'écran ci-dessus, montre une grille d'entrée des données comme dans la plupart des tableurs : nous entrons ici les données de nos échantillons à analyser. Au sommet de la fenêtre se trouve la barre d'outils usuelle et cliquer sur un de ces outils amène une liste déroulante de fonctions à sélectionner.
La seconde fenêtre (intitulée � SalStat Statistcs -Output �), initialement vide, va montrer les résultats statistiques des tests exécutés.
Rien n'est plus frustrant que d'avoir un programme comme celui-là sans aucune donnée pour jouer avec. L'auteur a été sage d'inclure un fichier de test (testreport1.txt) avec des résultats connus. Entrez simplement les données de test dans votre table et choisissez quel type de statistiques ou de tests vous voulez voir et cliquez sur � Okay � et les résultats vont apparaître dans la fenêtre de sortie (output). Les fenêtres ci-dessous sont apparues dans la séquence suivante :
La fenêtre � SalStat Statistics - Output � auparavant vide (voir notre copie d'écran ci-dessous, à gauche) va maintenant montrer les résultats du test.
Le programme peut être téléchargé à partir de son site web. Un certain nombre de solutions sont offertes pour s'accomoder de votre (vos) système(s) d'exploitation. J'ai ce programme sur deux ordinateurs avec des systèmes d'exploitation différents en deux endroits différents. Le code source est également disponible en téléchargement - peut-être voulez vous montrer vos talents de programmation (en Python) ... ? Avant d'essayer toute installation, lisez, s'il vous plaît, le � Basic Users Guide �, également disponible sur le site web de SalStat dans la catégorie � Documentation �. Le guide donne des instructions claires sur la manière d'installer le programme. Ainsi, nous n'avons pas besoin de les répéter ici ; veuillez consulter le site web, s'il vous plaît.
Une autre partie très utile de SalStat est sa capacité intrinsèque offerte aux utilisateurs d'écrire leurs propres scripts - pour automatiser des tâches, construire leurs propres tests, etc. Dans le manuel du programme, qui est la partie principale de l'outil � Help �, vous pouvez trouver une description détaillée sur la manière de procéder (� Scripting and Making Your Own Tests �). Jetez-y un oeil, c'est une introduction très utile au langage à script. Il devrait encourager l'utilisateur à utiliser la fonctionnalité des scripts. Le dernier outil de la liste d'� Analyse � vous donne accès à la � Scripting Window � - ici, vous pouvez entrer vos propres scripts : essayez les exemples donnés dans le manuel, ils vous convaincront d'utiliser cette fonctionnalité.
Un inconvénient mineur pour certaines personnes : le programme est écrit en Python. Pour effectuer de sérieuses personnalisations du programme, vous devrez apprendre ce langage. Heureusement, Python est un langage ouvert, c'est-à-dire libre : vous pouvez le télécharger avec nombres d'instructions (s'adressant à tous, du débutant à l'expert) à partir du site web de Python. Si vous ne voulez pas avoir affaire à Python, vous pouvez utiliser SalStat tel quel - mais, avec quelques connaissances en Python, vous pourriez tirer plus de bénéfices de ce programme.
SalStat a été écrit avec la facilité d'utilisation en tête. L'utilisateur peut cliquer à sa propre manière à travers une liste de statistiques et de tests. Le manuel donne des instructions pour tous les tests, incluant quelques conseils sur la valeur de leurs résultats. En général, cependant, il est supposé que vous avez au moins les connaissances de base sur les statistiques ou que vous êtes en train de les acquérir.
Un mot de mise en garde : avant de sauter dedans et de miser votre carrière en tant que scientifique d'avenir en utilisant les résultats générés par ce programme, écoutez les recommandations de son créateur et convaiquez-vous vous-même de ces mérites en le testant ! Ceux qui débutent juste avec les statistiques trouveront de nombreux exemples dans les livres de référence. Mettez quelques données disponibles dans SalStat et voyez ce que vous obtenez. Le fichier de test (testreport1.txt), qui est livré avec le programme, donne quelques comparaisons de résultats de tests obtenus avec d'autres programmes.
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© Jürgen Pohl "some rights reserved" see linuxfocus.org/license/ http://www.LinuxFocus.org |
Translation information:
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2005-01-21, generated by lfparser version 2.52